Faisabilité de l'utilisation de drones et de capteurs de suivi des vaches dans les systèmes d'élevage bovin

Cette étude évalue la technologie des drones et des capteurs de suivi des vaches pour la surveillance en temps réel du bétail dans les systèmes d'élevage bovin extensif. Elle démontre une grande précision dans la détection des vaches (>95 %) grâce à l'imagerie par drone et à l'apprentissage profond, avec des performances encore meilleures dans les zones non ombragées (99,9 %). La classification des comportements — couchée, debout, en train de manger, en train de ruminer — a atteint une précision comprise entre 0,82 et 0,99. Les capteurs de Nodulus, fixés au cou et au collier, fournissent des données GPS et d'accéléromètre en temps réel, permettant d'évaluer la résilience et l'efficacité via le logiciel TrackLab. Les défis pratiques incluent une autonomie de batterie limitée (4 à 5 jours pour les capteurs), la durée de vol des drones et les délais de post-traitement. L'identification individuelle n'est possible que pour les vaches présentant des marques distinctives, comme les Holstein. La combinaison de l'imagerie par drone et des données des capteurs offre une solution robuste et évolutive pour surveiller le comportement et la santé du bétail dans les systèmes d'élevage extensif.