Estimation de la biomasse forestière à l'aide de données issues de drones et du LiDAR

L'estimation de la biomasse forestière et du carbone à partir de données 3D issues de drones permet d'améliorer l'évaluation de la séquestration du carbone et de soutenir les objectifs d'une économie sobre en carbone sur le marché volontaire du carbone en Italie. Des cartes de biomasse à haute résolution (23 × 23 m) ont été générées sur six zones d'étude — Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano et Pizzorne — à l'aide d'images RVB, de modèles de hauteur de canopée (CHM) et de placettes d'inventaire forestier. Un ensemble de données LiDAR régionales a permis la normalisation du nuage de points (50 points/m²), facilitant une modélisation précise de la biomasse via des techniques paramétriques et non paramétriques (linéaire, forêt aléatoire, k-nn). Une validation au sol a confirmé la fiabilité du modèle. Les cartes haute résolution ainsi obtenues sont intégrées à la plateforme de système d’aide à la décision d’OG SURF, permettant une gestion forestière multi-objectifs et la quantification des crédits carbone. Cette innovation technologique, menée par l’UNIFI dans le cadre du projet FOREST4EU, renforce la capacité de l’Italie à assurer un suivi précis et évolutif du carbone.