Esittely menetelmästä, jolla voidaan parantaa lajikkeiden ominaisuuksien tuntemusta, mallien merkitys, uusien kehitystarpeet

Agronomian ja tilastotieteen alalla hankitun tietämyksen ansiosta voidaan nykyään hyödyntää lajikkeiden arviointiverkostojen tuloksia huomattavasti laajemmin sekä syventää ymmärrystä kasvuympäristöistä ja lajikkeista. Lajikkeiden osalta on mahdollista arvioida lajikkeiden sietokykyä tuotantoa rajoittavia tekijöitä kohtaan, joiden vaikutukset ovat huomaamattomia tai vaikeasti mitattavissa. Tässä artikkelissa esitellään menetelmä lajikekokeiden tulosten tulkitsemiseksi, joka perustuu tuotantoa rajoittavien tekijöiden kuvaamiseen. Menetelmä pohjautuu ympäristötietojen keräämiseen, vertailulajikkeiden havainnointiin sekä agronomisten mallien soveltamiseen. Tilastollisia työkaluja (lineaarinen regressio, faktoriregressio), jotka mahdollistavat nopean ja monipuolisen tulkinnan, käytetään myös tuotantomuuttujan vaihteluiden ja rajoittavia tekijöitä kuvaavien muuttujien välisten yhteyksien selvittämiseen. Tässä esitellään tämän menetelmän soveltamisen edellyttämät perusteet (tiedot, havainnot) sekä sen nykyiset rajoitukset. Käynnissä olevat työt agronomisten ja tilastollisten mallien parantamiseksi, joihin osallistuvat kaikki lajikkeiden arvioinnin toimijat, pitäisi vähentää kokeiden seurannassa tarvittavaa ylimääräistä työtä ja saada aikaan parempi yhteneväisyys tilastollisen tulkinnan ja agronomisen asiantuntemuksen välillä lajikekokeissa.