STELAR Tech Brief #7: Yhteenvedot maatalous- ja elintarviketeollisuuden data-analytiikasta

Maatalous- ja elintarvikealan likimääräinen data-analytiikka: STELAR-projekti kehittää tilaa säästäviä yhteenvetoja, kuten HyperLogLogia, histogrammeja ja Bloom-suodattimia, jotka mahdollistavat laajamittaisten paikallis-ajallisten aineistojen nopean ja tarkan arvioinnin hallitulla virhemarginaalilla. Nämä tekniikat on suunniteltu anturiverkkoihin ja pilvipalveluihin, ja ne tukevat reaaliaikaista kyselysuorituskykyä sekä pientä tallennustilan kuormitusta. Työkaluihin kuuluvat itsenäiseen käyttöön tarkoitettu SynLib sekä Synopsis Data Engine (SDE), joka on tarkoitettu monimutkaisiin, rinnakkaisiin työkuormiin ja integroitu Kafkaan ja Flinkiin.