Portugalin kylvettyjen sadeveden varassa olevien niittyjen karakterisointi kaukokartoituksen ja koneoppimisen avulla

Portugalissa kylvetyt monimuotoiset laidunmaat parantavat tuottavuutta ja vähentävät lannoitteiden käyttöä. Tässä tutkimuksessa arvioitiin maanpäällisen biomassan, palkokasvien osuuden sekä typpi- ja fosforipitoisuuksia Sentinel-2-kaukokartoituksen ja koneoppimisen avulla kuudella maatilalla vuosina 2018–2019. Random forest -mallit suoriutuivat muita paremmin, ja satunnaistettu ristiinvalidointi tuotti 10 % pienemmän RMSE-arvon ja 85 % suuremman R²-arvon. Tulokset osoittavat vahvan potentiaalin täsmäviljelyn sovelluksille.