Haasteiden tunnistaminen säännöllisesti kerätyistä tiedoista

Lampaiden ja vuohien havaitsemattomien terveysongelmien tunnistaminen säännöllisen tietojen keruun ja sekoitusmallien avulla. Maidon tuotantoa, rehun saantia ja kasvua koskevia päivittäisiä mittaustuloksia analysoidaan log(CV)-muunnoksen ja äärellisten sekoitusmallien avulla poikkeavien vaihteluiden havaitsemiseksi. Menetelmä, joka on toteutettavissa R-kielellä käyttämällä 'normalmixEM'-funktiota, tuottaa ongelmapäivien todennäköisyydet (0–1) käytettäväksi normireaktiomalleissa. Tukee Euroopan unionin Horisontti 2020 -ohjelman SMARTER-hanketta (apuraha 772787).