AI-käännetty

Menetelmäopas satelliittitietoon perustuvien viljelykasvien kastelutarpeiden ennustamiseen

Viljelykasvien veden tarpeen ennustaminen maapallon havainnoinnin ja numeerisen mallinnuksen avulla erilaisilla ilmastoalueilla

tai

Lyhyt kuvaus

EO-menetelmä viljelykasvien veden tarpeen kartoittamiseksi pikselikohtaisesti on vakiintunut ja toimintakunnossa, ja siinä hyödynnetään FAO56-mallia ja maaperän vesitasapainomallia yhdessä biofysikaalisten viljelykasviparametrien ja sääilmiötietojen kanssa. Ensimmäisenä askeleena on tämän lähestymistavan vakiinnuttaminen, mukaan lukien algoritmien käyttöönotto maaperän haihtumisen ja latvuston haihdunnan erottamiseksi toisistaan. Uuden sukupolven anturien parannettua spektrierottelukykyä hyödynnetään nykyisten menetelmien tehostamiseksi. Seuraava askel on tuottaa ennusteita viljelykasvien veden tarpeesta seuraavalle viikolle (kartat), mikä on käyttäjille erittäin käytännöllinen tuote viime viikon arvioiden lisäksi. Numeraalisen sääennustemallin tuloksia voidaan tehokkaasti soveltaa luotettavien viitehaihtumisen ennusteiden saamiseksi, joita tarvitaan kasteluaikataulun optimointiin tilatasolla. Tätä varten voidaan käyttää hajautettua lyhyen aikavälin ennustetta asiaankuuluvista meteorologisista tiedoista (globaaleista tai korkean resoluution rajoitetun alueen numeraalisista sääennustemalleista) syötteenä edellä mainituissa viljelykasvien haihdunta- ja transpiraatiomalleissa. Kun viljelykasvien veden tarve on tiedossa, kastelu voidaan toteuttaa joko täyden tarpeen tyydyttämiseksi tai puutteen hallintaan perustuvana kasteluna. Maaperän kosteusmittaukset tuottavat kaikki tarvittavat tiedot tuotteiden laadun varmistamiseksi maaperän vesitasapainon kautta.

1/1

tai

Lisätiedot

Hanke

FATIMA

FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement

Sijainti
Europe
Kirjoittajat
Guido D’Urso
Käyttötarkoitus
Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Tiedostotyyppi
asiakirja
Lisätty
30.11.2015
Alkuperäiskieli
English
Hankkeen virallinen verkkosivusto
FATIMA
Lisenssi
CC BY