Meetodi tutvustus sordispetsiifiliste omaduste paremaks mõistmiseks, mudelite kasulikkus, uute arenduste vajadus

Agronoomia ja statistika valdkonnas omandatud teadmised võimaldavad tänapäeval palju põhjalikumalt ära kasutada sordihindamisvõrgustike tulemusi ning süvendada teadmisi kasvukeskkondade ja sortide kohta. Sortide puhul on võimalik hinnata sortide taluvust tootmist piiravate tegurite suhtes, mille mõju on vähe märgatav või raskesti mõõdetav. Käesolevas artiklis tutvustatakse sordikatsete tulemuste tõlgendamise meetodit, mis põhineb tootmist piiravate tegurite kirjeldamisel. See tugineb keskkonnaandmete kogumisele, kontrollsordide vaatlemisele ja agronoomiliste mudelite rakendamisele. Samuti kasutatakse statistilisi vahendeid (lineaarne regressioon, faktorregressioon), mis võimaldavad tulemusi kiiresti ja põhjalikult tõlgendada, et seostada tootmismuutuja kõikumisi muutujatega, mis kirjeldavad piiravaid tegureid. Esitatakse selle meetodi rakendamiseks vajalikud alused (andmed, vaatlused) ja selle praegused piirangud. Käimasolevad tööd agronoomiliste ja statistiliste mudelite täiustamiseks, millesse on kaasatud kõik sordihindamise osapooled, peaksid võimaldama vähendada katsete jälgimisega seotud lisatööd ning saavutada sordikatsete puhul statistilise tõlgenduse ja agronoomilise ekspertiisi paremat ühtlustamist.