AI tolgitud

Genotüüp × keskkond × viljelusviiside vastastikmõjude dünaamiline simulatsioon: rakendus päevalille sordihindamisel

Agronoomilised uuendused 15 (2011), 89–103

või

Täpsem kirjeldus

Genotüübi, keskkonna ja kasvatusviisi vastastikmõju (IGEC) arvessevõtmine võimaldab parandada sordihindamist ja nõustamist, arvestades põllukultuurisüsteemide ja tootmiseesmärkide üha suurenevat mitmekesisust. Selles valdkonnas võiks dünaamiline modelleerimine olla kasulikuks abiks klassikalisele eksperimentaalsele lähenemisviisile. Näiteks on päevalille puhul välja töötatud mudel SUNFLO, millega simuleeritakse päevalillesortide saagikuse ja õlisisalduse kujunemist, võttes arvesse mulda, kliimat ja kasvatusviisi. Selles kirjeldatakse sorti 12 parameetri abil, mis hõlmavad fenoloogiat, lehepinna arengut, biomassi jaotumist, lipidoogeneesi ja reaktsiooni veestressile. Mudeli parameetreid mõõdetakse põllul, saagikust mittepiiravas kultuuris või kasvuhoones (potikatsed). Mudelit on hinnatud GEVESi ja CETIOMi poolt läbiviidud registreerimiseelsete ja -järgsete võrgustike põhjal; sõltuvalt võrgustikust on saagikuse prognoosivea suurus 2,7–4,9 q.ha⁻¹. Mudelit võiks kasutada kasvukeskkonna klassifitseerimiseks vastavalt kontrolltaimede poolt tajutava veepuuduse intensiivsusele ning fenotüübilt piisavalt erinevate sortide hindamiseks. Samuti võiks sortide kasutusjuhiseid täpsustada SUNFLO abil läbiviidavate virtuaalkatsete abil.

1/1

või

Postituse detailne info

Projekt

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Asukoht
France
Autorid
Debaeke P., Casadebaig P., Mestries E., Palleau J.P., Salvi F. , Bertoux V., Uyttewaal V.
Eesmärk
Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Faili tüüp
dokument
Loodud
02. jaan 2011
Originaalkeel
French
Projekti ametlik veebileht
Innovations agronomiques
Litsents
CC BY