AI tolgitud

Rasvhapped kui piima kvaliteedi näitajad rohtsöödal põhinevates süsteemides

Piima kvaliteedi optimeerimine rasvhapete profiili määramise ja täppis söötmise abil rohtsöödal põhinevates piimakarjakasvatussüsteemides

või

Täpsem kirjeldus

Hollandi rohtsöödal põhinevates piimatootmissüsteemides parandatakse piima kvaliteeti põllumajandustootjate ja ettevõtte Delta Instrumentsi koostöö kaudu, kes on välja töötanud rasvhapete kalibreerimispaketi. VWB Veluwe Usselstreekis infrapunaspektromeetria abil läbiviidav analüüs mõõdab peamisi parameetreid, sealhulgas rasva, valku, uureat, somaatiliste rakkude arvu ning lühikese ja pika ahelaga rasvhappeid. Tulemused näitavad, et karjamaa rohi suurendab lühiahelaliste rasvhapete (C4–C14) sisaldust, kuigi proovide väiksus piirab statistilist usaldusväärsust. Tööriist toetab iga lehma söötmise optimeerimist ning ketoosi ja sellega seotud ainevahetushäirete varajast avastamist NEFA- ja Denovo-näitajate abil. Kiired tulemused võimaldavad õigeaegsete juhtimisotsuste tegemist. Tulevaste uuringute eesmärk on kindlaks teha, kas praegune rohu koostis maksimeerib piimatoodangut või pakuvad suuremat potentsiaali parandatud rohttaimede rohumaad. Mõõtmistulemuste selge tõlgendamine on endiselt väljakutseks, mis nõuab suuremaid andmekogumeid. See algatus näitab, kuidas täpne rasvhapete profiili määramine võib parandada piima kvaliteeti ja talu kasumlikkust.

1/1

või

Postituse detailne info

Projekt

Inno4Grass

Shared Innovation Space for Sustainable Productivity of Grasslands in Europe

Asukoht
Netherlands
Autorid
Aeres Hogeschool Dronten
Eesmärk
Adopt innovative practices, Implement best practices, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Faili tüüp
dokument
Loodud
30. okt 2019
Originaalkeel
English
Projekti ametlik veebileht
Inno4Grass
Litsents
CC BY