AI tolgitud
Rasvhapped kui piima kvaliteedi näitajad rohtsöödal põhinevates süsteemides
Piima kvaliteedi optimeerimine rasvhapete profiili määramise ja täppis söötmise abil rohtsöödal põhinevates piimakarjakasvatussüsteemides
või
Täpsem kirjeldus
Hollandi rohtsöödal põhinevates piimatootmissüsteemides parandatakse piima kvaliteeti põllumajandustootjate ja ettevõtte Delta Instrumentsi koostöö kaudu, kes on välja töötanud rasvhapete kalibreerimispaketi. VWB Veluwe Usselstreekis infrapunaspektromeetria abil läbiviidav analüüs mõõdab peamisi parameetreid, sealhulgas rasva, valku, uureat, somaatiliste rakkude arvu ning lühikese ja pika ahelaga rasvhappeid. Tulemused näitavad, et karjamaa rohi suurendab lühiahelaliste rasvhapete (C4–C14) sisaldust, kuigi proovide väiksus piirab statistilist usaldusväärsust. Tööriist toetab iga lehma söötmise optimeerimist ning ketoosi ja sellega seotud ainevahetushäirete varajast avastamist NEFA- ja Denovo-näitajate abil. Kiired tulemused võimaldavad õigeaegsete juhtimisotsuste tegemist. Tulevaste uuringute eesmärk on kindlaks teha, kas praegune rohu koostis maksimeerib piimatoodangut või pakuvad suuremat potentsiaali parandatud rohttaimede rohumaad. Mõõtmistulemuste selge tõlgendamine on endiselt väljakutseks, mis nõuab suuremaid andmekogumeid. See algatus näitab, kuidas täpne rasvhapete profiili määramine võib parandada piima kvaliteeti ja talu kasumlikkust.
1/1
või
Postituse detailne info
- Projekt
- Asukoht
- Netherlands
- Autorid
- Aeres Hogeschool Dronten
- Eesmärk
- Adopt innovative practices, Implement best practices, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 30. okt 2019
- Originaalkeel
- English
- Projekti ametlik veebileht
- Inno4Grass
- Litsents
- CC BY
- Märksõnad