AI tolgitud
vite.net® DSS – jätkusuutlik viinamarjakasvatus
vite.net® otsuste toetamise süsteem säästvaks viinamarjakasvatuseks, kasutades reaalajas andmeid ja ennustavat analüüsi
või
Täpsem kirjeldus
vite.net® on pilvepõhine otsuste toetamise süsteem (DSS) jätkusuutlikuks viinamarjakasvatuseks, mis integreerib andureid, ilmavaatlusjaamu ja seirevahendeid reaalajas, et pakkuda kohandatud soovitusi kahjuritõrjeks, niisutamiseks ja kliimariski hoiatuste edastamiseks. See toetab täppispõllumajandust fenoloogilise jälgimise, haiguste ennustamise (nt hallitus, jahukaste) ja integreeritud kahjuritõrje (IPM) kaudu. Süsteem võimaldab veebilansi hindamist, põllumajandustööde jälgitavust ja jätkusuutlikkuse hindamist erinevate keskkonnaindikaatorite alusel. ELi määrustele vastav ja viinamarjakasvatajatele, tehnikutele ning tootevahendite tarnijatele mõeldud vite.net® optimeerib ressursside kasutamist, vähendab kulusid ja minimeerib keskkonnamõju. Horta ilmavaatlusjaamade ja uurimisplatvormide võrgustiku toel tagab see reaalajas geolokaliseeritud andmed vastupidava ja andmetel põhineva viinamarjaistanduse haldamise jaoks.
Postituse detailne info
- Projekt
GrapeBreed4IPM
Developing sustainable solutions for viticulture through multi-actor innovation targeting breeding for integrated pest management
- Asukoht
- Germany, Italy, France, Switzerland
- Autorid
- Institut français de la vigne et du vin (IFV), Benoit Laurent
- Eesmärk
- Learn and develop skills, Implement best practices, Support decision-making and strategic planning
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 10. veebr 2026
- Originaalkeel
- Italian
- Projekti ametlik veebileht
- GrapeBreed4IPM
- Litsents
- Other
- Märksõnad
- Otsuste toetamise süsteem (DSS)
- viinamarjakasvatus
- täppispõllumajandus
- keskkonnasäästlik põllumajandus
- viinamarjakasvatus
- agrometeoroloogilised andmed
- mullanalüüs
- kahjuritõrje
- veebilanss
- fenoloogilised staadiumid
- integreeritud kahjuritõrje (IPM)
- kliimamuutustega kohanemine
- ELi määrused
- Aed
- vite.net®
- jälgitavus
- keskkonnamõju
- suurandmete analüüs