AI tolgitud
STELARi tehniline ülevaade nr 5: Eelarvamusi arvestav põllukultuuride klassifitseerimine
Parandab talikultuuride klassifitseerimist, kasutades 3D U-Net-ansambleid ja LAI-andmeid koos eelarvamusi arvesse võtva ruumilis-ajalisega segmentatsiooniga
või
Täpsem kirjeldus
Ruumi-aja 3D U-Net-ansamblimudel põllukultuuride liigitamiseks satelliitpiltidelt saadud leheindeksi (LAI) abil, mis võtab arvesse klasside tasakaalustamatust, pilvisust ja hooajalisi kõikumisi. Mudel on treenitud EuroCropsi andmekogul, kasutades kaalutud kaotust ja haruldust arvestavat valimist, saavutades 11 000 näite puhul paremaid IoU- ja F1-tulemusi. Osaks ELi Horizon Europe projektist STELAR (toetuse ID: 101070122), mille eesmärk on parandada põllumajanduse seiret ja toiduga kindlustatust.
1/1
või
Postituse detailne info
- Projekt
- Asukoht
- Germany
- Autorid
- Chethan Krishnamurthy Ramanaik
- Eesmärk
- Communication, Dissemination
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 20. veebr 2025
- Originaalkeel
- English
- Projekti ametlik veebileht
- STELAR
- Litsents
- Other
- Märksõnad
- Teemad