AI tolgitud
Heade tavade kindlakstegemise raamistik
Põllumajandusnõustajate toetamine andmepõhiste vahenditega täppispõllumajanduse ja ressursside säästva majandamise edendamiseks
või
Täpsem kirjeldus
Mitme osapoole kaasav ühine kavandamise lähenemisviis, millesse on kaasatud erinevate erialade ja valdkondade FAIRshare partnerid ning iga riigi mitme osapoole FAIRshare võrgustik, aitab kindlaks määrata kriteeriumid heade tavade tuvastamiseks ja valimiseks kogu Euroopas. Selle eesmärk on tagada, et valitakse välja kõige asjakohasemad ja potentsiaalselt mõjukamad head tavad. Olles teadlikud sellest, et ei ole üht ülimat „parimat” tava, mis suudaks vastata kõigile väljakutsetele, vajadustele ja kontekstidele, pannakse MA-protsessis rõhku hoopis sellele,
kuidas erinevates tingimustes ja põllumajandussüsteemides töötavad osapooled võivad DATS-i subjektiivselt „heaks” pidada ning kuidas need tavad saavad seeläbi juurduda erinevates kultuurilistes kontekstides.
1/1
või
Postituse detailne info
- Projekt
- Asukoht
- Europe
- Autorid
- Áine Macken-Walsh, John Hyland
- Eesmärk
- Communication, Dissemination, Support decision-making and strategic planning
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 29. veebr 2020
- Originaalkeel
- English
- Projekti ametlik veebileht
- FAIRshare
- Litsents
- CC BY