AI tolgitud

Heade tavade kindlakstegemise raamistik

Põllumajandusnõustajate toetamine andmepõhiste vahenditega täppispõllumajanduse ja ressursside säästva majandamise edendamiseks

või

Täpsem kirjeldus

Mitme osapoole kaasav ühine kavandamise lähenemisviis, millesse on kaasatud erinevate erialade ja valdkondade FAIRshare partnerid ning iga riigi mitme osapoole FAIRshare võrgustik, aitab kindlaks määrata kriteeriumid heade tavade tuvastamiseks ja valimiseks kogu Euroopas. Selle eesmärk on tagada, et valitakse välja kõige asjakohasemad ja potentsiaalselt mõjukamad head tavad. Olles teadlikud sellest, et ei ole üht ülimat „parimat” tava, mis suudaks vastata kõigile väljakutsetele, vajadustele ja kontekstidele, pannakse MA-protsessis rõhku hoopis sellele, kuidas erinevates tingimustes ja põllumajandussüsteemides töötavad osapooled võivad DATS-i subjektiivselt „heaks” pidada ning kuidas need tavad saavad seeläbi juurduda erinevates kultuurilistes kontekstides.

1/1

või

Postituse detailne info

Projekt

FAIRshare

FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared

Asukoht
Europe
Autorid
Áine Macken-Walsh, John Hyland
Eesmärk
Communication, Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Faili tüüp
dokument
Loodud
29. veebr 2020
Originaalkeel
English
Projekti ametlik veebileht
FAIRshare
Litsents
CC BY