AI tolgitud

Metoodikakäsiraamat satelliidipõhiste põllukultuuride veevajaduse prognooside koostamiseks

Põllukultuuride veevajaduse prognoosimine Maa seire ja numbrilise modelleerimise abil erinevates kliimapiirkondades

või

Täpsem kirjeldus

Põllukultuuride veevajaduse pikselipõhine kaardistamine EO-meetodite abil on väljakujunenud ja toimiv, kasutades FAO56-mudelit ja mullavee tasakaalu mudelit koos biofüüsikaliste põllukultuuri parameetrite ja meteoroloogiliste andmetega. Esimeseks sammuks on selle lähenemisviisi konsolideerimine, sealhulgas algoritmide rakendamine mulla aurustumise ja lehtede transpiratsiooni eristamiseks. Uue põlvkonna andurite paremat spektraalset eraldusvõimet kasutatakse olemasolevate meetodite täiustamiseks. Järgmine samm on koostada põllukultuuride veevajaduse prognoosid järgmiseks nädalaks (kaardid), mis on kasutajatele väga praktiline toode lisaks eelmise nädala hinnangutele. Numbrilise ilmaprognoosimudeli väljundeid saab tõhusalt kasutada usaldusväärsete prognooside saamiseks võrdlusevapotranspiratsiooni kohta, mida on vaja põllumajandusettevõtte tasandil niisutuskava optimeerimiseks. Selleks saab eespool nimetatud põllukultuuride evapotranspiratsiooni mudelite sisendina kasutada asjakohaste meteoroloogiliste andmete (globaalsetest või kõrge resolutsiooniga piiratud ala numbrilistest ilmaprognoosimudelitest) jaotatud lühiajalisi prognoose. Teades põllukultuuride veevajadust, saab niisutust korraldada kas täieliku vajaduse rahuldamiseks või puudujäägipõhise niisutuse juhtimiseks. Mulla niiskuse mõõtmised annavad kõik vajalikud andmed, et kontrollida toodete kvaliteeti mulla veebilansi kaudu.

1/1

või

Postituse detailne info

Projekt

FATIMA

FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement

Asukoht
Europe
Autorid
Guido D’Urso
Eesmärk
Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Faili tüüp
dokument
Loodud
30. nov 2015
Originaalkeel
English
Projekti ametlik veebileht
FATIMA
Litsents
CC BY