AI tolgitud
Suuremahuliste ökoloogiliste andmete kogumine ja analüüs globaalsete bioloogiliste mustrite sünteesimiseks
Bioloogilise mitmekesisuse seire Liibanoni loodus- ja linnapiirkondades standardiseeritud välitöömeetodite ja tehisintellekti abil teostatava andmeanalüüsi abil
või
Täpsem kirjeldus
Liibanoni Wadi Qadisha ja Mrouj piirkonna bioloogilise mitmekesisuse seire, mille raames kasutati 127 vaatluspunktis standardiseeritud meetodeid, sealhulgas fotolõkse, helisalvestusi ja pinnaseproovide võtmist, et hinnata liikide mitmekesisust, urbaniseerimise ja kliimamuutustega seotud ohte ning toetada riiklikke looduskaitsealaseid jõupingutusi.
1/1
või
Postituse detailne info
- Projekt
ResAlliance
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
- Asukoht
- Europe
- Autorid
- rhea kahale
- Eesmärk
- Dissemination
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 21. mai 2024
- Originaalkeel
- English
- Projekti ametlik veebileht
- ResAlliance
- Litsents
- CC BY-NC-ND
- Märksõnad
- bioloogiline mitmekesisus
- seirejaamad
- seene spoorid
- lõhnapüünised
- fotolõksud
- helisalvestised
- mullaproovide võtmine
- Wadi Qadisha
- Mrouj
- Liibanon
- linna- ja looduspaigad
- liigi määramine
- Tehisintellekti märgendamine
- kohalikud liigid
- ohustatud liigid
- kliimamuutus
- urbaniseerumine
- genoomianalüüs
- UNESCO maailmapärandi nimistu
- riiklik kontrollnimekiri