AI tolgitud

Kaunvilja-rohu segumassi prognoosimine ultraheli- ja spektraalsensorite abil

Ultraheli- ja spektraalsed mõõtmismeetodid biomassi hindamiseks ristik-raiheinamaadel

või

Täpsem kirjeldus

Ristik-raiheina segude biomassi hinnati ultraheli abil mõõdetud murukõrguse ja spektraalsete radiomeetriliste peegelduste abil. Uuring, mis avaldati ajakirjas „Computers and Electronics in Agriculture“ (Frick, T.; Wachendorf, M., 2013, DOI:10.1016/j.compag.2013.10.004), ühendab ultraheliandurid spektraalandmetega, et ennustada liblikõieliste ja heina segumassi. See ressurss, mis kuulub ELi programmi „Horisont 2020” raames rahastatava Smart AKISi nutika põllumajanduse temaatilise võrgustiku koosseisu, sisaldab soojuspilte ja üksikasju põllutööde, sihtkasutajate (põllumajandustootjad, töövõtjad), haridustaseme (praktika või tehniline kool), põllumajandusettevõtte suuruse (50–100 ha) ja geograafilise ulatuse (EL, NUTS-tase) kohta.

1/1

või

Postituse detailne info

Projekt

Smart-AKIS

European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology

Asukoht
Europe
Autorid
smart-AKIS
Eesmärk
Dissemination

Faili tüüp
dokument
Loodud
03. jaan 2018
Originaalkeel
English
Projekti ametlik veebileht
Smart-AKIS
Litsents
CC BY