AI tolgitud
Kaunvilja-rohu segumassi prognoosimine ultraheli- ja spektraalsensorite abil
Ultraheli- ja spektraalsed mõõtmismeetodid biomassi hindamiseks ristik-raiheinamaadel
või
Täpsem kirjeldus
Ristik-raiheina segude biomassi hinnati ultraheli abil mõõdetud murukõrguse ja spektraalsete radiomeetriliste peegelduste abil. Uuring, mis avaldati ajakirjas „Computers and Electronics in Agriculture“ (Frick, T.; Wachendorf, M., 2013, DOI:10.1016/j.compag.2013.10.004), ühendab ultraheliandurid spektraalandmetega, et ennustada liblikõieliste ja heina segumassi. See ressurss, mis kuulub ELi programmi „Horisont 2020” raames rahastatava Smart AKISi nutika põllumajanduse temaatilise võrgustiku koosseisu, sisaldab soojuspilte ja üksikasju põllutööde, sihtkasutajate (põllumajandustootjad, töövõtjad), haridustaseme (praktika või tehniline kool), põllumajandusettevõtte suuruse (50–100 ha) ja geograafilise ulatuse (EL, NUTS-tase) kohta.
1/1
või
Postituse detailne info
- Projekt
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Asukoht
- Europe
- Autorid
- smart-AKIS
- Eesmärk
- Dissemination
- Faili tüüp
- dokument
- Loodud
- 03. jaan 2018
- Originaalkeel
- English
- Projekti ametlik veebileht
- Smart-AKIS
- Litsents
- CC BY
- Märksõnad
- Teemad