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EU-FarmBook bietet eine Zusammenstellung bewährter und geprüfter Verfahren für die Land- und Forstwirtschaft. Alle Inhalte der Bibliothek werden von Horizont-Forschungsprojekten bereitgestellt. Erfahren Sie mehr über das Projekt auf unserer Webseite.

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Von der Europäischen Union finanziert. Die geäußerten Ansichten und Meinungen entsprechen jedoch ausschließlich denen der Autoren*innen und spiegeln nicht zwingend die der Europäischen Union oder der Europäischen Kommission wider. Weder die Europäische Union noch die Europäische Kommission können dafür verantwortlich gemacht werden.

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    156 Ergebnisse

      GC4SHEEP: KI-gestützte Cloud-Plattform zur genetischen Verbesserung von Milchschafen

      Dokument
      30. Sept. 2024
      -
      Federated Data Cloud Platform with Artificial Intelligence Layer for Genetic and Reproductive Improvement of National Dairy Sheep (GC4CLOUD)
      Fernando Freire Fernández
      • Milchschafe
      • genetische Verbesserung
      • Verbesserung der Fortpflanzungsfähigkeit
      • künstliche Intelligenz
      • Cloud-basierte Plattform
      • föderierte Daten
      • Innovationen in der Tierhaltung
      • Schafzucht
      • EIP-Agri
      • Digitalisierung

      Big Data für Landwirte: Praktische Tools und Dateneigentum

      Dokument
      30. Nov. 2021
      -
      AgriLink. Agricultural Knowledge: Linking farmers, advisors and researchers to boost innovation.
      Cristina Micheloni
      • Big Data
      • Eigentumsrechte an Daten
      • Entscheidungshilfetools
      • landwirtschaftliche Beratungsdienste
      • nachhaltige Landwirtschaft
      • System für landwirtschaftliches Wissen und Innovation
      • Lebendiges Labor
      • Datenaustausch
      • digitale Kompetenz
      • Interoperabilität

      Factsheet

      Dokument
      01. Apr. 2023
      -
      FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
      Joaquim Cabral
      • digital
      • advisory

      Tool zur automatischen Auswertung landwirtschaftlicher Daten

      Dokument
      02. Feb. 2022
      -
      FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
      Tom Kelly
      • Landwirtschaftliche Daten
      • automatische Bewertung
      • Datenaustausch
      • Datenschutz
      • Einbindung der Landwirte
      • Anwendungsprogrammierschnittstelle
      • digitale Beratungsinstrumente
      • FAIR-Prinzipien
      • agrodata-Räume
      • AKIS

      Einrichtung einer Internetplattform zur Veröffentlichung von Bodenkundedaten: Projekt „Websol“

      Dokument
      02. Jan. 2011
      -
      Innovations agronomiques
      Vinatier J.M., Chafchafi A., Bargeot L., Toutain B., Laroche B., Arrouays D., Squividant H.
      • Bodenkunde
      • INSPIRE
      • Unverbindliche Preisempfehlung
      • Mach dir keine Sorgen
      • Webdienste

    Einschlägige Projekte

    Wir haben einige Projekte gefunden, die für Sie relevant sein könnten, basierend auf Ihrer Suchanfrage.

      WHAT DATA Project

      Video
      25. Jan. 2017
      -
      Agricultural business development with intelligent data analytics
      Johannes Tiusanen
      • Agricultural business
      • Farming efficiency
      • Profitability
      • Data utilization

      Maßnahme 3.9 Datenerhebung (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

      Dokument
      31. Dez. 2020
      -
      Vegetable Crops Waste: Opportunities in Energy Transformation and their Reuse
      Università Cattolica del Sacro Cuore
      • Gemüseabfälle
      • Biomasse-Sammlung
      • Forstreststoffe
      • Behandlung der Larven
      • agronomische Versuche
      • Umweltverträglichkeitsprüfung
      • Karbonisierungsanlage
      • Datenerhebung
      • Prozessdaten
      • EIP-AGRI

      Datenmanagementplan – VII

      Dokument
      27. Juni 2024
      -
      FLIARA: Female-Led Innovation in Agriculture and Rural Areas
      FLIARA
      • Datenformate
      • Verfügbarkeit von Daten
      • Datensicherheit

      Standard-Forschungsprotokoll zur Datenerhebung (D2.1)

      Dokument
      01. Jan. 2023
      -
      Bringing knowledge and consensus to prevent and reduce FOod LOss at the primary production stage. Understanding, measuring, training and adopting
      Matteo Vittuari+ 4
      • Lebensmittelverluste
      • FOLOU-Framework
      • FAIR-Daten

      Datenmanagementplan – V1

      Dokument
      24. Juni 2023
      -
      FLIARA: Female-Led Innovation in Agriculture and Rural Areas
      FLIARA
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