Verfolgung der Entwicklung von Bienenbrut mithilfe von Bilderkennung

Die automatisierte Bilderkennung ermöglicht eine präzise, nicht-invasive Verfolgung der Brutentwicklung von Honigbienen vom Ei bis zum erwachsenen Tier mithilfe von hochauflösender Fotografie und maschinellem Lernen. Das PoshBee-Projekt setzt mobile Bildgebungsgeräte mit Kameras mit mindestens 24 MP, Makroobjektiven und LED-Beleuchtung ein, um standardisierte Bilder von Brutzellen aufzunehmen. Eine Königin wird 24 Stunden lang in einem Käfig gehalten, um eine synchronisierte Kohorte zu bilden, was eine tägliche Überwachung der Entwicklungsstadien ermöglicht. Eine Bildverarbeitungssoftware weist jeder Zelle eine eindeutige Kennung zu, was eine Längsschnittanalyse der Brutsterblichkeit und des Entwicklungserfolgs ermöglicht. Diese Methode verbessert die Datengenauigkeit und Skalierbarkeit für ökotoxikologische Studien und unterstützt die Risikobewertung von Pestiziden sowie Schutzstrategien für gezüchtete und wildlebende Bienenpopulationen.