KI-übersetzt

Bee Tracker: Automatisierte Analyse des Nist- und Flugverhaltens von Solitärbienen

Automatisierte Machine-Learning-Analyse des Nist- und Futtersuchverhaltens von Solitärbienen mithilfe von Video-Tracking

oder

Detaillierte Beschreibung

Bee Tracker ist eine Open-Source-Software für maschinelles Lernen zur automatisierten Analyse des Flug- und Nistverhaltens von höhlenbrütenden Solitärbienen. Anhand von Videoaufnahmen identifiziert sie einzelne Bienen anhand ihrer Thoraxmarkierungen, verfolgt das Betreten und Verlassen der Nester und misst die Flugdauer sowie den Fortpflanzungserfolg mit einer Genauigkeit von 96 %. Das Tool wurde für den Einsatz im Labor, im Halb-Feld und im Feld entwickelt und erfordert keine Programmierkenntnisse. Es ist mit Quellcode und Benutzerhandbuch vollständig zugänglich und ermöglicht eine groß angelegte Datenerhebung zur Unterstützung des Bienenschutzes und der Umweltüberwachung. Die von Anina Knauer, Johannes Gallmann und Matthias Albrecht entwickelte Software ist unter einer CC-BY-Lizenz frei verfügbar.

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Inhaltsbeschreibung

Projekt

PoshBee

Pan-european assessment, monitoring, and mitigation Of Stressors on the Health of BEEs

Standort
Europe
Verfasser*innen
Anina Knauer, Johannes Gallmann, and Matthias Albrecht
Zweck
Monitor (metrics, conditions, progress, performance), Support decision-making and strategic planning

Dateiformat
Dokument
Erstellt am
12. Apr. 2026
Originalsprache
German
Offizielle Projekt-Webseite
PoshBee
Lizenz
CC BY