KI-übersetzt
Bee Tracker: Automatisierte Analyse des Nist- und Flugverhaltens von Solitärbienen
Automatisierte Machine-Learning-Analyse des Nist- und Futtersuchverhaltens von Solitärbienen mithilfe von Video-Tracking
oder
Detaillierte Beschreibung
Bee Tracker ist eine Open-Source-Software für maschinelles Lernen zur automatisierten Analyse des Flug- und Nistverhaltens von höhlenbrütenden Solitärbienen. Anhand von Videoaufnahmen identifiziert sie einzelne Bienen anhand ihrer Thoraxmarkierungen, verfolgt das Betreten und Verlassen der Nester und misst die Flugdauer sowie den Fortpflanzungserfolg mit einer Genauigkeit von 96 %. Das Tool wurde für den Einsatz im Labor, im Halb-Feld und im Feld entwickelt und erfordert keine Programmierkenntnisse. Es ist mit Quellcode und Benutzerhandbuch vollständig zugänglich und ermöglicht eine groß angelegte Datenerhebung zur Unterstützung des Bienenschutzes und der Umweltüberwachung. Die von Anina Knauer, Johannes Gallmann und Matthias Albrecht entwickelte Software ist unter einer CC-BY-Lizenz frei verfügbar.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
- Standort
- Europe
- Verfasser*innen
- Anina Knauer, Johannes Gallmann, and Matthias Albrecht
- Zweck
- Monitor (metrics, conditions, progress, performance), Support decision-making and strategic planning
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 12. Apr. 2026
- Originalsprache
- German
- Offizielle Projekt-Webseite
- PoshBee
- Lizenz
- CC BY
- Schlagworte