Erkennung der Keimlingsentwicklung auf Basis von Deep Learning

Die Überwachung des Zeitpunkts des Keimlingsaufgangs und der frühen Entwicklung mittels Hochdurchsatz-Phänotypisierung mit computergestützter Bildverarbeitung ist ein anspruchsvolles Thema von großem Interesse in der Pflanzenwissenschaft. Während sich die meisten Studien auf die Messung des Blattflächenindexes oder die Erkennung spezifischer Ereignisse wie des Keimens konzentrieren, wurde der Ermittlung der Kinetik von Ereignissen der frühen Keimlingsentwicklung auf der Ebene einzelner Samen bislang wenig Aufmerksamkeit geschenkt.