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STELAR Tech Brief Nr. 8: Der Korrelationsdetektiv

Multivariate Korrelationsanalyse für die Finanzwissenschaft, die Neurowissenschaften und die Genomik unter Verwendung einer effizienten Java-Bibliothek

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Detaillierte Beschreibung

Correlation Detective ist eine leistungsstarke Java-Bibliothek für skalierbare multivariate Korrelationsanalysen, die die Erkennung komplexer Zusammenhänge zwischen drei oder mehr Variablen ermöglicht. Die im Rahmen des EU-finanzierten STELAR-Projekts entwickelte Bibliothek beschleunigt die Berechnungen durch optimierte Algorithmen und reduziert die Verarbeitungszeit im Vergleich zu Standardmethoden um bis zu 95 %. Die Bibliothek unterstützt mehrere Korrelationsmetriken – darunter Multi-Pearson – unter Verwendung von Aggregationstechniken wie SUM, MAX, MIN und XOR und verarbeitet verschiedene Datentypen, darunter Finanzzeitreihen, fMRT-Daten und Klimadaten. Sie ermöglicht Echtzeitanalysen über CDStream, das Intraday-Transaktionen mit einem gleitenden Fenster verarbeitet und Kombinationen identifiziert, die einen Korrelationsschwellenwert von 0,85 überschreiten – ideal für Flash-Trading und Sensornetzwerke. Das Tool ist über Maven und GitHub verfügbar und findet Anwendung in den Bereichen Finanzen, Genomik, Neurowissenschaften und Umweltüberwachung.

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Inhaltsbeschreibung

Projekt

STELAR

Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space

Standort
Netherlands
Verfasser*innen
Dr Odysseas Papapetrou, Jens E. d’Hondt
Zweck
Dissemination, Communication

Dateiformat
Dokument
Erstellt am
30. Okt. 2023
Originalsprache
English
Offizielle Projekt-Webseite
STELAR
Lizenz
Other