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STELAR Tech Brief Nr. 8: Der Korrelationsdetektiv
Multivariate Korrelationsanalyse für die Finanzwissenschaft, die Neurowissenschaften und die Genomik unter Verwendung einer effizienten Java-Bibliothek
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Detaillierte Beschreibung
Correlation Detective ist eine leistungsstarke Java-Bibliothek für skalierbare multivariate Korrelationsanalysen, die die Erkennung komplexer Zusammenhänge zwischen drei oder mehr Variablen ermöglicht. Die im Rahmen des EU-finanzierten STELAR-Projekts entwickelte Bibliothek beschleunigt die Berechnungen durch optimierte Algorithmen und reduziert die Verarbeitungszeit im Vergleich zu Standardmethoden um bis zu 95 %. Die Bibliothek unterstützt mehrere Korrelationsmetriken – darunter Multi-Pearson – unter Verwendung von Aggregationstechniken wie SUM, MAX, MIN und XOR und verarbeitet verschiedene Datentypen, darunter Finanzzeitreihen, fMRT-Daten und Klimadaten. Sie ermöglicht Echtzeitanalysen über CDStream, das Intraday-Transaktionen mit einem gleitenden Fenster verarbeitet und Kombinationen identifiziert, die einen Korrelationsschwellenwert von 0,85 überschreiten – ideal für Flash-Trading und Sensornetzwerke. Das Tool ist über Maven und GitHub verfügbar und findet Anwendung in den Bereichen Finanzen, Genomik, Neurowissenschaften und Umweltüberwachung.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
- Standort
- Netherlands
- Verfasser*innen
- Dr Odysseas Papapetrou, Jens E. d’Hondt
- Zweck
- Dissemination, Communication
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 30. Okt. 2023
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- STELAR
- Lizenz
- Other
- Schlagworte
- Themen