KI-übersetzt
STELAR Tech Brief Nr. 5: Bias-bewusste Klassifizierung von Nutzpflanzen
Verbesserung der Klassifizierung von Winterkulturen mithilfe von 3D-U-Net-Ensembles und LAI-Daten unter Berücksichtigung von Verzerrungen bei der räumlich-zeitlichen Segmentierung
oder
Detaillierte Beschreibung
Raum-zeitliches 3D-U-Net-Ensemble-Modell zur Klassifizierung von Kulturpflanzen anhand des LAI aus Satellitenbildern, das Klassenungleichgewichte, Wolkendecke und saisonale Schwankungen berücksichtigt. Trainiert auf dem EuroCrops-Datensatz mit gewichtetem Verlust und „scarcity-aware“ Sampling, wodurch bei 11.000 Instanzen verbesserte IoU- und F1-Werte erzielt wurden. Teil des EU-Projekts „Horizon Europe“ STELAR (Förderkennzeichen: 101070122) zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Überwachung und der Ernährungssicherheit.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
- Standort
- Germany
- Verfasser*innen
- Chethan Krishnamurthy Ramanaik
- Zweck
- Communication, Dissemination
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 20. Feb. 2025
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- STELAR
- Lizenz
- Other
- Schlagworte
- Themen