KI-übersetzt
Prognose der Erdbeerernte mithilfe von KI und Drohnenaufnahmen
KI-gestützte Ertragsprognose für Erdbeeren im Tunnelanbau unter Verwendung von Drohnenbildern und fortschrittlicher Bildverarbeitung
oder
Detaillierte Beschreibung
Präzise, KI-gestützte Ertragsprognose für Erdbeeren im Tunnelanbau mithilfe von RGB-Drohnenbildern und Blütenzählung. Das Projekt „Aardboogst“, das von pcfruit vzw gemeinsam mit Flanders Make und VITO geleitet wird, reduziert Schätzfehler von 10–25 % auf eine Genauigkeit von über 90 % in Substratanbausystemen. Die von der flämischen Regierung, der EU (OG EIP 2023–20) und privaten Partnern finanzierte Initiative verbessert die Ernteprognosen und die Vertriebslogistik durch fortschrittliche Bildverarbeitung. Zu den wichtigsten Akteuren zählen Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux und Nick Gutkin.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
- Standort
- Belgium
- Verfasser*innen
- Proefcentrum Fruitteelt vzw
- Zweck
- Communication, Dissemination
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 01. Okt. 2024
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- –
- Lizenz
- CC BY
- Schlagworte
- Themen