Räumlich-zeitliche Muster der Weidequalität unter Verwendung des NDVI im mediterranen Montado

Diese Studie wertet Sentinel-2-Satellitenbilder und Daten des OptRx-Proximal-Sensors für die NDVI-basierte Echtzeitüberwachung der Weidequalität in den Trockenland-Montado-Ökosystemen des Alentejo aus. Sie bewertet Feuchtigkeit, Rohprotein und neutrale Detergensfaser auf sechs Feldern in den Zeiträumen 2018/2019 und 2019/2020. Starke Korrelationen (R² = 0,82–0,83) zwischen NDVI und dem Index für die Verschlechterung der Weidequalität bestätigen sowohl die Fernerkundung als auch die Nahsensorik. Der integrierte Ansatz verbessert Entscheidungen zum Weidemanagement, unterstützt nachhaltige Viehhaltungspraktiken und erhöht die Widerstandsfähigkeit in komplexen, heterogenen Graslandschaften.