KI-übersetzt
Schätzung der Biomasse in Wäldern anhand von UAV- und LiDAR-Daten
Hochauflösende Kartierung von Biomasse anhand von UAV-gestützten 3D-Daten für die Kohlenstoffbindung und die Waldbewirtschaftung in Italien
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Detaillierte Beschreibung
Die Schätzung von Waldbiomasse und Kohlenstoff anhand von 3D-Daten aus Drohnenflügen verbessert die Bewertung der Kohlenstoffbindung und unterstützt die Ziele einer kohlenstoffarmen Wirtschaft auf dem freiwilligen Kohlenstoffmarkt Italiens. In sechs Testgebieten – Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano und Pizzorne – wurden hochauflösende Biomassekarten (23 × 23 m) unter Verwendung von RGB-Bildern, Kronenhöhenmodellen (CHM) und Waldinventurflächen erstellt. Ein regionaler LiDAR-Datensatz ermöglichte die Normalisierung der Punktwolke (50 Punkte/m²), was eine genaue Biomasse-Modellierung mittels parametrischer und nicht-parametrischer Techniken (linear, Random Forest, k-nn) unterstützte. Eine Validierung vor Ort bestätigte die Zuverlässigkeit des Modells. Die daraus resultierenden hochauflösenden Karten sind in die Entscheidungsunterstützungsplattform von OG SURF integriert und ermöglichen eine zielorientierte Waldbewirtschaftung sowie die Quantifizierung von Emissionszertifikaten. Diese technologische Innovation, die von der UNIFI im Rahmen des FOREST4EU-Projekts geleitet wird, verbessert Italiens Kapazitäten für eine präzise und skalierbare Kohlenstoffüberwachung.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
FOREST4EU
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
- Standort
- Italy
- Verfasser*innen
- Francesca Giannetti
- Zweck
- Dissemination
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 10. Okt. 2024
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- FOREST4EU
- Lizenz
- CC BY-ND
- Schlagworte