KI-übersetzt

Optimierung der großflächigen Waldbewirtschaftung unter Einbeziehung verschiedener Interessengruppen

Förderung einer nachhaltigen Waldbewirtschaftung durch kollektive Steuerung in portugiesischen Seekiefernwäldern

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Detaillierte Beschreibung

Diese Studie bewertet zwei Governance-Modelle – das individuelle und das kollektive – für eine nachhaltige Waldbewirtschaftung in 22 kommunalen Waldgebieten im Norden Portugals. Mit Schwerpunkt auf der Strandkiefer (Pinus pinaster) über einen Zeitraum von 30 Jahren vergleicht sie das individuelle Modell (FMP-I) und das globale Modell (FMP-G), das eine koordinierte Bewirtschaftung ermöglicht. Das FMP-G-Modell reduziert die Gesamtentnahmemenge um 8,6 %, gewährleistet jedoch eine ausgewogenere Holzversorgung und eine verbesserte Altersklassenvielfalt. Basierend auf portugiesischen Vorschriften und dem ModisPinaster-Wachstumsmodell priorisiert die Optimierung forstwirtschaftliche, betriebliche und Nachhaltigkeitsauflagen, einschließlich eines Mindestendalters und maximaler Einschlagflächen von 10 Hektar. Die Ergebnisse zeigen, dass eine wissenschaftlich fundierte Planung, einschließlich Wuchs-Simulatoren und Optimierungswerkzeugen, die Nachhaltigkeit und die Abstimmung zwischen den Interessengruppen in Waldsystemen mit mehreren Eigentümern verbessert.

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Inhaltsbeschreibung

Projekt

ResAlliance

Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin

Standort
Portugal
Verfasser*innen
Teresa Fidalgo Fonseca, Maria Adelaide Cerveira, Margarida Cabral
Zweck
Dissemination

Dateiformat
Dokument
Erstellt am
29. Mai 2024
Originalsprache
English
Offizielle Projekt-Webseite
ResAlliance
Lizenz
CC BY-NC-ND

Themen