Vorhersage der Biomasse von Leguminosen-Gras-Beständen mithilfe von Ultraschall- und Spektralsensoren

Die Biomasse von Klee-Weidelgras-Mischungen wurde anhand von Ultraschallmessungen der Grasnarbenhöhe und spektral-radiometrischen Reflexionsdaten ermittelt. Die in „Computers and Electronics in Agriculture“ veröffentlichte Studie (Frick, T.; Wachendorf, M., 2013, DOI:10.1016/j.compag.2013.10.004), kombiniert Ultraschallsensorik mit Spektraldaten, um die Biomasse in Leguminosen-Gras-Beständen vorherzusagen. Als Teil des thematischen Netzwerks „Smart AKIS Smart Farming“, das durch das EU-Programm „Horizont 2020“ finanziert wird, umfasst die Ressource Wärmebilder sowie Details zu Feldarbeiten, Zielgruppen (Landwirte, Lohnunternehmer), Bildungsniveau (Lehre oder technische Schule), Betriebsgröße (50–100 ha) sowie den geografischen Geltungsbereich (EU, NUTS-Ebene).