KI-übersetzt
Neueste Fortschritte bei der Erkennung von Pflanzenkrankheiten für einen präzisen Pflanzenschutz
Nichtinvasive optische Sensorik zur präzisen Erkennung und Überwachung von Pflanzenkrankheiten über verschiedene räumliche Maßstäbe hinweg
oder
Detaillierte Beschreibung
Die Nah- und Fernerkundung mit nicht-invasiven optischen Sensoren ermöglicht die frühzeitige Erkennung, Identifizierung und Quantifizierung von Pflanzenkrankheiten auf verschiedenen räumlichen Skalen. Thermografie, Chlorophyllfluoreszenz und hyperspektrale Bildgebung sind wichtige Sensortypen, wobei bildgebende Systeme nicht-bildgebende Systeme übertreffen. Diese Technologien unterstützen den präzisen Pflanzenschutz, die Züchtung resistenter Sorten und das Screening von Fungiziden durch die Erfassung hochdimensionaler Daten, was für eine optimale Nutzung die Integration von Pflanzenpathologie, Ingenieurwesen und Informatik erfordert.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Standort
- Europe
- Verfasser*innen
- smart-AKIS
- Zweck
- Dissemination
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 03. Jan. 2018
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- Smart-AKIS
- Lizenz
- CC BY
- Schlagworte
- Themen