KI-übersetzt
Automatische Erkennung von Pflanzenkrankheiten anhand von Bild- und Wetterdaten
Kombination von Merkmalen aus Blattbildern und meteorologischen Daten zur verbesserten Erkennung von Pflanzenkrankheiten
oder
Detaillierte Beschreibung
Ein Verfahren zur automatischen Erkennung von Pflanzenkrankheiten kombiniert Merkmale von Blattbildern – Farbe, Form und Textur – mit meteorologischen Daten wie Saisonabhängigkeit, Standort, Zeit und Umgebungsbedingungen. Bei der Bewertung anhand von drei Datensätzen zu Gurkenkrankheiten – Falscher Mehltau, Krautfäule und Anthraknose – erzielte das Verfahren eine Erkennungsgenauigkeit von 91,08 % und demonstrierte damit eine verbesserte Leistung durch integrierte Datenanalyse.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Standort
- Europe
- Verfasser*innen
- smart-AKIS
- Zweck
- Dissemination
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 03. Jan. 2018
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- Smart-AKIS
- Lizenz
- CC BY
- Schlagworte
- Themen