KI-übersetzt
Sensorbasierte Bewässerungssteuerung für Kartoffeln mittels Überwachung der Blätteroberflächentemperatur
Optimierung des Bewässerungszeitpunkts und der Bewässerungsmenge mithilfe von Sensoren zur Erfassung der Pflanzenkronentemperatur zur Verbesserung der Wassernutzungseffizienz in der deutschen Landwirtschaft
Detaillierte Beschreibung
Die Bewässerung in Deutschland steht aufgrund steigender Temperaturen und sich verändernder Niederschlagsmuster, zunehmender Evapotranspiration und sinkender Wasserverfügbarkeit vor Herausforderungen. Das Projekt „Seeberg“ erprobt eine sensorgestützte Bewässerungsoptimierung, bei der die Temperatur der Pflanzenkrone herangezogen wird, um den Wasserstress mithilfe des Crop Water Stress Index (CWSI) zu bewerten. Diese Echtzeitüberwachung ermöglicht eine präzise Steuerung von Bewässerungszeitpunkt und -menge und verbessert so die Nachhaltigkeit. Zu den Systemen gehören stationäre Messstellen sowie mobile Plattformen – Sprühgeräte und Drohnen – mit Wärmesensoren. In Feldversuchen im Großraum Ölsen wird die kontrollierte Bewässerung in verschiedenen Parzellen verglichen. Hochdrucksprinkler sind trotz ihrer Ineffizienz nach wie vor weit verbreitet; Kreislaufbewässerungssysteme werden aufgrund von Kosten und Platzmangel nur unzureichend genutzt.
Inhaltsbeschreibung
- Projekt
- Standort
- Germany
- Verfasser*innen
- Leonie Göbel
- Zweck
- Dissemination
- Dateiformat
- Video
- Erstellt am
- 18. Sept. 2019
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- Sensor supported irrigation control of potatoes
- Lizenz
- CC BY-ND
- Schlagworte