KI-übersetzt

Sensorbasierte Bewässerungssteuerung für Kartoffeln mittels Überwachung der Blätteroberflächentemperatur

Optimierung des Bewässerungszeitpunkts und der Bewässerungsmenge mithilfe von Sensoren zur Erfassung der Pflanzenkronentemperatur zur Verbesserung der Wassernutzungseffizienz in der deutschen Landwirtschaft

Detaillierte Beschreibung

Die Bewässerung in Deutschland steht aufgrund steigender Temperaturen und sich verändernder Niederschlagsmuster, zunehmender Evapotranspiration und sinkender Wasserverfügbarkeit vor Herausforderungen. Das Projekt „Seeberg“ erprobt eine sensorgestützte Bewässerungsoptimierung, bei der die Temperatur der Pflanzenkrone herangezogen wird, um den Wasserstress mithilfe des Crop Water Stress Index (CWSI) zu bewerten. Diese Echtzeitüberwachung ermöglicht eine präzise Steuerung von Bewässerungszeitpunkt und -menge und verbessert so die Nachhaltigkeit. Zu den Systemen gehören stationäre Messstellen sowie mobile Plattformen – Sprühgeräte und Drohnen – mit Wärmesensoren. In Feldversuchen im Großraum Ölsen wird die kontrollierte Bewässerung in verschiedenen Parzellen verglichen. Hochdrucksprinkler sind trotz ihrer Ineffizienz nach wie vor weit verbreitet; Kreislaufbewässerungssysteme werden aufgrund von Kosten und Platzmangel nur unzureichend genutzt.

Inhaltsbeschreibung

Projekt

Sensor supported irrigation control of potatoes

Sensor supported irrigation control of potatoes

Standort
Germany
Verfasser*innen
Leonie Göbel
Zweck
Dissemination

Dateiformat
Video
Erstellt am
18. Sept. 2019
Originalsprache
English
Lizenz
CC BY-ND