KI-übersetzt
Funk-Sensornetze zur Umweltdiagnose von Pflanzen in Gewächshäusern
Funk-Sensornetze zur Überwachung von Klima- und Schadlingsbefall in Gewächshäusern in Echtzeit
oder
Detaillierte Beschreibung
Umweltüberwachung von Gewächspflanzen mithilfe von Funk-Sensoren ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Dampfdruckdefizit (VPD) und Blatttemperatur an mehreren Standorten. Diese Daten unterstützen eine präzise Schädlings- und Pflanzenkrankheitsbekämpfung durch Auslösen von Warnmeldungen, die Darstellung von Mikroklima-Variationen mittels Wärmebilder und die Steuerung von Anwendungen von Biopestiziden und Nährstoffen. Das Projekt SmartProtect (Förderung über das Programm Horizon 2020, Nr. 862563) zeigt die Anwendung der funkbasierten IoT-Plattform ZENSIE in einem 5-Ha-Tomaten-Gewächshaus und integriert Sensordaten mit biologischen Modellen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Herausforderungen sind Kosten, optimale Sensorverteilung und Datenintegration. Langfristige Ziele sind systemeigenständige Systeme mit Empfehlungen mithilfe von KI und robotergestützten Spritzgeräten, die die nachhaltige Hackschau durch präzise Landwirtschaft fördern.
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Inhaltsbeschreibung
- Projekt
SMARTPROTECT
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
- Standort
- Belgium
- Verfasser*innen
- Dave Chandler, Rosemary Collier
- Zweck
- Dissemination, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Dateiformat
- Dokument
- Erstellt am
- 01. Sept. 2023
- Originalsprache
- English
- Offizielle Projekt-Webseite
- SMARTPROTECT
- Lizenz
- CC BY
- Schlagworte
- Themen