KI-übersetzt

Funk-Sensornetze zur Umweltdiagnose von Pflanzen in Gewächshäusern

Funk-Sensornetze zur Überwachung von Klima- und Schadlingsbefall in Gewächshäusern in Echtzeit

oder

Detaillierte Beschreibung

Umweltüberwachung von Gewächspflanzen mithilfe von Funk-Sensoren ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Dampfdruckdefizit (VPD) und Blatttemperatur an mehreren Standorten. Diese Daten unterstützen eine präzise Schädlings- und Pflanzenkrankheitsbekämpfung durch Auslösen von Warnmeldungen, die Darstellung von Mikroklima-Variationen mittels Wärmebilder und die Steuerung von Anwendungen von Biopestiziden und Nährstoffen. Das Projekt SmartProtect (Förderung über das Programm Horizon 2020, Nr. 862563) zeigt die Anwendung der funkbasierten IoT-Plattform ZENSIE in einem 5-Ha-Tomaten-Gewächshaus und integriert Sensordaten mit biologischen Modellen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Herausforderungen sind Kosten, optimale Sensorverteilung und Datenintegration. Langfristige Ziele sind systemeigenständige Systeme mit Empfehlungen mithilfe von KI und robotergestützten Spritzgeräten, die die nachhaltige Hackschau durch präzise Landwirtschaft fördern.

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Inhaltsbeschreibung

Projekt

SMARTPROTECT

SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies

Standort
Belgium
Verfasser*innen
Dave Chandler, Rosemary Collier
Zweck
Dissemination, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Dateiformat
Dokument
Erstellt am
01. Sept. 2023
Originalsprache
English
Offizielle Projekt-Webseite
SMARTPROTECT
Lizenz
CC BY