Welcome

Filtre

104 resultater

GO PREDIVI: Big Data-model til prognoser for vinavlens høst
dokument
10. jan. 2021
-
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
Overvågning af skadedyr og sygdomme i landbruget ved hjælp af vejr- og fænologiske data
dokument
30. okt. 2022
-
Country system of precise diagnosis of diseases, pests and fertilization needs in horticultural production
Agro Smart Lab
Hvad fortæller observationsnetværkene os om ukrudtsfloraens reaktioner på ændringer i landbrugspraksis?
dokument
02. jan. 2013
-
Innovations agronomiques
Reboud X., Gaba S., Borgy B., Bonneau M., Délos M., Fried G. avec la collaboration du réseau Biovigilance Flore

Relevante projekter

Vi har fundet nogle projekter, der kan være relevante for dig, baseret på din søgeforespørgsel.

AGRICOOP BIGDATA: Intelligent databehandling til landbrugskooperativer
dokument
10. jan. 2021
-
AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL COOPERATIVES (FCAC)
Videningeniørarbejde – et redskab til at integrere viden om processerne i fødevarekæden og understøtte beslutningstagningen
dokument
02. jan. 2012
-
Innovations agronomiques
Della Valle G., Perrot N., Beaudrit C., Buche P., Kansou K., Ndiaye A., Thomopoulos R.
At udfylde hullet i fænotypebestemmelsen: Højopløselige tidsserier fra droner til analyse af sojabønners vækst leverer objektive data fra markforsøg
dokument
20. maj 2020
-
Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency
Wouter Saeys (KU Leuven)+ 8
DSS-model for bekæmpelse af snegle i afgrøder
dokument
12. jul. 2022
-
Stepping-up IPM decision support for crop protection
L. Langner
Kunstig intelligens til forudsigelse af skovbrandsudbrud i Tyrkiet
dokument
21. aug. 2024
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Eduard Mauri

Filtre

GO PREDIVI: Big Data-model til prognoser for vinavlens høst

Overvågning af skadedyr og sygdomme i landbruget ved hjælp af vejr- og fænologiske data

Hvad fortæller observationsnetværkene os om ukrudtsfloraens reaktioner på ændringer i landbrugspraksis?

Kortlægning af risikoen for skovbrande i det nordøstlige Algeriet ved hjælp af fjernmåling og GIS

Stabilitet i atmosfæriske strømninger og lavtliggende jetstrømme, der påvirker skovbrænders adfærd

AGRICOOP BIGDATA: Intelligent databehandling til landbrugskooperativer

Videningeniørarbejde – et redskab til at integrere viden om processerne i fødevarekæden og understøtte beslutningstagningen

At udfylde hullet i fænotypebestemmelsen: Højopløselige tidsserier fra droner til analyse af sojabønners vækst leverer objektive data fra markforsøg

DSS-model for bekæmpelse af snegle i afgrøder

Kunstig intelligens til forudsigelse af skovbrandsudbrud i Tyrkiet

Filtre

GO PREDIVI: Big Data-model til prognoser for vinavlens høst

Overvågning af skadedyr og sygdomme i landbruget ved hjælp af vejr- og fænologiske data

Hvad fortæller observationsnetværkene os om ukrudtsfloraens reaktioner på ændringer i landbrugspraksis?

Kortlægning af risikoen for skovbrande i det nordøstlige Algeriet ved hjælp af fjernmåling og GIS

Stabilitet i atmosfæriske strømninger og lavtliggende jetstrømme, der påvirker skovbrænders adfærd

AGRICOOP BIGDATA: Intelligent databehandling til landbrugskooperativer

Videningeniørarbejde – et redskab til at integrere viden om processerne i fødevarekæden og understøtte beslutningstagningen

At udfylde hullet i fænotypebestemmelsen: Højopløselige tidsserier fra droner til analyse af sojabønners vækst leverer objektive data fra markforsøg

DSS-model for bekæmpelse af snegle i afgrøder

Kunstig intelligens til forudsigelse af skovbrandsudbrud i Tyrkiet

Filtre

RessourcetypeRyd filtre (0)

EmneRyd filtre (0)

BidragssprogRyd filtre (0)

PlaceringRyd filtre (0)

ProjekttypeRyd filtre (0)

GO PREDIVI: Big Data-model til prognoser for vinavlens høst

Overvågning af skadedyr og sygdomme i landbruget ved hjælp af vejr- og fænologiske data

Hvad fortæller observationsnetværkene os om ukrudtsfloraens reaktioner på ændringer i landbrugspraksis?

Kortlægning af risikoen for skovbrande i det nordøstlige Algeriet ved hjælp af fjernmåling og GIS

Stabilitet i atmosfæriske strømninger og lavtliggende jetstrømme, der påvirker skovbrænders adfærd

AGRICOOP BIGDATA: Intelligent databehandling til landbrugskooperativer

Videningeniørarbejde – et redskab til at integrere viden om processerne i fødevarekæden og understøtte beslutningstagningen

At udfylde hullet i fænotypebestemmelsen: Højopløselige tidsserier fra droner til analyse af sojabønners vækst leverer objektive data fra markforsøg

DSS-model for bekæmpelse af snegle i afgrøder

Kunstig intelligens til forudsigelse af skovbrandsudbrud i Tyrkiet

Filtre

RessourcetypeRyd filtre (0)

EmneRyd filtre (0)

BidragssprogRyd filtre (0)

PlaceringRyd filtre (0)

ProjekttypeRyd filtre (0)

GO PREDIVI: Big Data-model til prognoser for vinavlens høst

Overvågning af skadedyr og sygdomme i landbruget ved hjælp af vejr- og fænologiske data

Hvad fortæller observationsnetværkene os om ukrudtsfloraens reaktioner på ændringer i landbrugspraksis?

Kortlægning af risikoen for skovbrande i det nordøstlige Algeriet ved hjælp af fjernmåling og GIS

Stabilitet i atmosfæriske strømninger og lavtliggende jetstrømme, der påvirker skovbrænders adfærd

AGRICOOP BIGDATA: Intelligent databehandling til landbrugskooperativer

Videningeniørarbejde – et redskab til at integrere viden om processerne i fødevarekæden og understøtte beslutningstagningen

At udfylde hullet i fænotypebestemmelsen: Højopløselige tidsserier fra droner til analyse af sojabønners vækst leverer objektive data fra markforsøg

DSS-model for bekæmpelse af snegle i afgrøder

Kunstig intelligens til forudsigelse af skovbrandsudbrud i Tyrkiet