Innovative sensorer til prognoser for bladskimmel i vinmarker

Et sensorbaseret prognosesystem for bladskimmel i vinmarker, evalueret i Veneto, Italien (2018–2019), reducerede pesticidforbruget med 20–28 %, sænkede behandlingsomkostningerne med 10–16 % og sikrede et afkast på investeringen på 4–5 år på gårde på 10 hektar. Projektet, der blev ledet af Cantina Sociale Montcelliana i samarbejde med partnere, herunder Universitetet i Padua og CET Electronics, vurderede de økonomiske og miljømæssige virkninger ved hjælp af CIP-indekset, hvilket viste en reduceret kemisk eksponering. Både økologiske og konventionelle bedrifter opnåede fordele, idet svampedræbende midler udgjorde 46 % af omkostningerne i konventionelle bedrifter og 24 % af omkostningerne i økologiske bedrifter.