Prognose for jordbærhøsten ved hjælp af kunstig intelligens og droneoptagelser

Præcis AI-baseret udbytteprognose for jordbær i tunnelavl ved hjælp af RGB-dronebilleder og blomsteroptælling. Aardboogst-projektet, der ledes af pcfruit vzw i samarbejde med Flanders Make og VITO, reducerer estimeringsfejlene fra 10–25 % til en nøjagtighed på over 90 % i substratbaserede systemer. Initiativet, der finansieres af den flamske regering, EU (OG EIP 2023–20) og private partnere, forbedrer høstprognoser og salgslogistik gennem avanceret billedbehandling. Nøglepersoner omfatter Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux og Nick Gutkin.