AI-oversat
Rumlige og tidsmæssige mønstre i græsarealernes kvalitet ved hjælp af NDVI i middelhavsområdets montado
Overvågning af græsarealernes kvalitet i Montado-økosystemer i tørre områder ved hjælp af Sentinel-2- og OptRx-sensorer til realtidsvurdering baseret på NDVI
eller
Detaljeret beskrivelse
Denne undersøgelse vurderer Sentinel-2-satellitbilleder og data fra OptRx-nærsensorer med henblik på realtidsovervågning af græsarealernes kvalitet i Alentejos tørre Montado-økosystemer baseret på NDVI. Den vurderer fugtighed, råprotein og neutralt detergentfiber på tværs af seks marker i perioderne 2018/2019 og 2019/2020. Stærke korrelationer (R² = 0,82–0,83) mellem NDVI og græsarealkvalitetsforringelsesindekset validerer både fjern- og nærsensorering. Den integrerede tilgang forbedrer beslutningerne om græsningsforvaltning, understøtter bæredygtige husdyrpraksis og øger modstandsdygtigheden i komplekse, heterogene græsarealer.
1/1
eller
Detaljerede oplysninger om bidrag
- Projekt
FOREST4EU
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
- Placering
- Portugal
- Forfattere
- Pedro Pacheco Marques
- Formål
- Dissemination
- Filtype
- dokument
- Oprettet den
- 10. okt. 2024
- Oprindelsessprog
- English
- Officielt projektwebsted
- FOREST4EU
- Licens
- CC BY
- Nøgleord