AI-oversat

Rumlige og tidsmæssige mønstre i græsarealernes kvalitet ved hjælp af NDVI i middelhavsområdets montado

Overvågning af græsarealernes kvalitet i Montado-økosystemer i tørre områder ved hjælp af Sentinel-2- og OptRx-sensorer til realtidsvurdering baseret på NDVI

eller

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse vurderer Sentinel-2-satellitbilleder og data fra OptRx-nærsensorer med henblik på realtidsovervågning af græsarealernes kvalitet i Alentejos tørre Montado-økosystemer baseret på NDVI. Den vurderer fugtighed, råprotein og neutralt detergentfiber på tværs af seks marker i perioderne 2018/2019 og 2019/2020. Stærke korrelationer (R² = 0,82–0,83) mellem NDVI og græsarealkvalitetsforringelsesindekset validerer både fjern- og nærsensorering. Den integrerede tilgang forbedrer beslutningerne om græsningsforvaltning, understøtter bæredygtige husdyrpraksis og øger modstandsdygtigheden i komplekse, heterogene græsarealer.

1/1

eller

Detaljerede oplysninger om bidrag

Projekt

FOREST4EU

European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry

Placering
Portugal
Forfattere
Pedro Pacheco Marques
Formål
Dissemination

Filtype
dokument
Oprettet den
10. okt. 2024
Oprindelsessprog
English
Officielt projektwebsted
FOREST4EU
Licens
CC BY