AI-oversat

Beregning af realiseret pålidelighed ved hjælp af lineær regression i genetiske vurderinger

Forbedring af nøjagtigheden af genetiske forudsigelser for små drøvtyggere ved hjælp af lineær regression til vurdering af tidlig pålidelighed

eller

Detaljeret beskrivelse

Dette dokument beskriver brugen af lineær regression (LR) til at estimere nøjagtigheden af genomiske forudsigelser inden for husdyravl, nærmere bestemt i forbindelse med SMARTER-projektet (EU Horizon 2020-tilskud 772787). Det forklarer, hvordan den realiserede pålidelighed beregnes ved at korrelere »gamle« genetiske vurderinger ved fødslen med »nyeste« vurderinger, når yderligere data (f.eks. afkomsdata) foreligger. Metoden kvantificerer den relative stigning i nøjagtighed fra fødsel til modenhed ved hjælp af formlen [1/r(w,p)] - 1, hvor r(w,p) er korrelationen mellem gamle og nylige vurderinger. En r(w,p) på 0,8 indikerer for eksempel en stigning i nøjagtigheden på 25 %. Høje r(w,p)-værdier tyder på pålidelige tidlige forudsigelser; lave værdier indikerer upålidelighed. Der kræves mindst 50 fokusdyr for at opnå gyldige resultater. Resultaterne understøtter forbedrede avlsbeslutninger for små drøvtyggere.

1/1

eller

Detaljerede oplysninger om bidrag

Projekt

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Placering
France
Forfattere
Andres Legarra
Formål
Communication, Dissemination

Filtype
dokument
Oprettet den
28. dec. 2021
Oprindelsessprog
English
Officielt projektwebsted
SMARTER
Licens
CC BY