AI-oversat
Fænotypebestemmelse af foderindtag hos små drøvtyggere ved hjælp af automatiserede systemer
Automatiske systemer til registrering af det enkelte dyrs foderindtag hos små drøvtyggere i flokhold
eller
Detaljeret beskrivelse
Dette dokument beskriver automatiserede systemer til fænotypebestemmelse af foderindtag hos små drøvtyggere i flokhold, med fokus på registrering af individuelt foderindtag ved hjælp af automatiske kraftfoderautomater (ACF) og automatiske grovfodersystemer (AFF). Det fremhæver anvendelsesmuligheder inden for måling af fodereffektivitet, adfærdsanalyse og modstandsdygtighed over for stressfaktorer. Data om foder mængde, besøgsvarighed og rækkefølge understøtter genetisk evaluering og sundhedsovervågning. Systemerne muliggør dataindsamling med høj kapacitet under ad libitum- og begrænsede fodringsforhold. Der forskes løbende i at identificere pålidelige indikatorer for foderindtag. SMARTER-projektet, der er finansieret af EU's Horizon 2020-program (tilskudsaftale nr. 772787), fremmer innovation inden for fænotypning af husdyr.
1/1
eller
Detaljerede oplysninger om bidrag
- Projekt
- Placering
- France
- Forfattere
- Flavie Tortereau
- Formål
- Communication, Experimentation
- Filtype
- dokument
- Oprettet den
- 28. dec. 2021
- Oprindelsessprog
- English
- Officielt projektwebsted
- SMARTER
- Licens
- CC BY
- Nøgleord