AI-oversat
Metodebeskrivelse til prognoser for afgrøders vandbehov baseret på jordobservationsdata
Prognoser for afgrøders vandbehov ved hjælp af jordobservation og numerisk modellering i forskellige klimazoner
eller
Detaljeret beskrivelse
EO-metoden til kortlægning af afgrødernes vandbehov på pixelbasis er veludviklet og i brug ved hjælp af FAO56 og en jordvandsbalancemodel i kombination med biofysiske afgrødeparametre og meteorologiske data. Det første skridt vil være at konsolidere denne tilgang, herunder implementering af algoritmer til adskillelse af jordfordampning og kronetranspiration. Den forbedrede spektrale opløsning i den nye generation af sensorer vil blive udnyttet til at forbedre de eksisterende metoder.
Det næste skridt er at udarbejde prognoser for afgrødernes vandbehov for den kommende uge (kort), hvilket er et meget praktisk produkt for brugerne ud over estimaterne for den forløbne uge. Resultaterne fra numeriske vejrprognosemodeller kan anvendes effektivt til at hente pålidelige prognoser for referenceevapotranspirationen, som er nødvendig for optimering af vandingsplanlægningen på gårdniveau. Til dette formål kan distribuerede korttidsprognoser af relevante meteorologiske data (fra globale eller højopløselige numeriske vejrprognosemodeller for begrænsede områder) anvendes som input i de ovennævnte modeller for afgrødeevapotranspiration. Med kendskab til afgrødens vandbehov kan der enten vandes for at dække det fulde behov eller for at styre en underskudsstyret vanding. Jordfugtighedsmålinger vil levere alle de nødvendige data til at verificere produktkvaliteten gennem jordens vandbalance.
1/1
eller
Detaljerede oplysninger om bidrag
- Projekt
- Placering
- Europe
- Forfattere
- Guido D’Urso
- Formål
- Dissemination, Support decision-making and strategic planning
- Filtype
- dokument
- Oprettet den
- 30. nov. 2015
- Oprindelsessprog
- English
- Officielt projektwebsted
- FATIMA
- Licens
- CC BY