AI-oversat

Metodebeskrivelse til prognoser for afgrøders vandbehov baseret på jordobservationsdata

Prognoser for afgrøders vandbehov ved hjælp af jordobservation og numerisk modellering i forskellige klimazoner

eller

Detaljeret beskrivelse

EO-metoden til kortlægning af afgrødernes vandbehov på pixelbasis er veludviklet og i brug ved hjælp af FAO56 og en jordvandsbalancemodel i kombination med biofysiske afgrødeparametre og meteorologiske data. Det første skridt vil være at konsolidere denne tilgang, herunder implementering af algoritmer til adskillelse af jordfordampning og kronetranspiration. Den forbedrede spektrale opløsning i den nye generation af sensorer vil blive udnyttet til at forbedre de eksisterende metoder. Det næste skridt er at udarbejde prognoser for afgrødernes vandbehov for den kommende uge (kort), hvilket er et meget praktisk produkt for brugerne ud over estimaterne for den forløbne uge. Resultaterne fra numeriske vejrprognosemodeller kan anvendes effektivt til at hente pålidelige prognoser for referenceevapotranspirationen, som er nødvendig for optimering af vandingsplanlægningen på gårdniveau. Til dette formål kan distribuerede korttidsprognoser af relevante meteorologiske data (fra globale eller højopløselige numeriske vejrprognosemodeller for begrænsede områder) anvendes som input i de ovennævnte modeller for afgrødeevapotranspiration. Med kendskab til afgrødens vandbehov kan der enten vandes for at dække det fulde behov eller for at styre en underskudsstyret vanding. Jordfugtighedsmålinger vil levere alle de nødvendige data til at verificere produktkvaliteten gennem jordens vandbalance.

1/1

eller

Detaljerede oplysninger om bidrag

Projekt

FATIMA

FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement

Placering
Europe
Forfattere
Guido D’Urso
Formål
Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Filtype
dokument
Oprettet den
30. nov. 2015
Oprindelsessprog
English
Officielt projektwebsted
FATIMA
Licens
CC BY


    Metodebeskrivelse til prognoser for afgrøders vandbehov baseret på jordobservationsdata | EU-FarmBook