Estimering af biomasse i skove ved hjælp af UAV- og LiDAR-data

Estimering af skovbiomasse og kulstof ved hjælp af 3D-data fra droner forbedrer vurderingerne af kulstofbinding og understøtter målene for en kulstoffattig økonomi på Italiens frivillige kulstofmarked. Der blev genereret højopløselige biomassekort (23×23 m) på tværs af seks testområder – Vallombrosa, Monte Morello, Rincine, Grosseto, Maesano og Pizzorne – ved hjælp af RGB-billeder, Canopy Height Models (CHM) og skovinventarplots. Et regionalt LiDAR-datasæt muliggjorde normalisering af punktskyen (50 punkter/m²), hvilket understøttede nøjagtig modellering af biomasse via parametriske og ikke-parametriske teknikker (lineær, random forest, k-nn). Validering på jorden bekræftede modellens pålidelighed. De resulterende kort i høj opløsning er integreret i OG SURF's beslutningsstøttesystemplatform, hvilket muliggør skovforvaltning med flere mål og kvantificering af kulstofkreditter. Denne teknologiske innovation, ledet af UNIFI inden for FOREST4EU-projektet, fremmer Italiens kapacitet til præcis, skalerbar kulstofovervågning.