AI-oversat
Automatisk genkendelse af afgrødesygdomme ved hjælp af billed- og vejrdata
Kombination af billedtræk fra blade og meteorologiske data til forbedret genkendelse af afgrødesygdomme
eller
Detaljeret beskrivelse
En metode til automatisk genkendelse af afgrødesygdomme kombinerer karakteristika ved bladbilleder – farve, form og tekstur – med meteorologiske data, herunder sæsonudsving, placering, tidspunkt og miljøforhold. Metoden blev evalueret på tre datasæt vedrørende agurkesygdomme – dunet meldug, bladskimmel og antraknose – og opnåede en genkendelsesnøjagtighed på 91,08 %, hvilket viser en forbedret ydeevne gennem integreret dataanalyse.
1/1
eller
Detaljerede oplysninger om bidrag
- Projekt
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Placering
- Europe
- Forfattere
- smart-AKIS
- Formål
- Dissemination
- Filtype
- dokument
- Oprettet den
- 03. jan. 2018
- Oprindelsessprog
- English
- Officielt projektwebsted
- Smart-AKIS
- Licens
- CC BY
- Nøgleord
- Temaer