AI-oversat

Autopilotsystem til landbrugs-quadcopters med luftfotografering

Autopilotsystem til præcis overvågning af rismarker ved hjælp af GPS og NDVI-analyse

eller

Detaljeret beskrivelse

Denne artikel præsenterer et GPS-styret autopilotsystem til quadcopters til landbrugsbrug, der muliggør præcis luftovervågning af rismarker. Systemet anvender en Stellaris EK-LM4F120XL-mikrocontroller fra Texas Instruments, en Naza-M Lite-flyvekontroller og et 5-megapixel Raspberry Pi NoIR-kamera til optagelse af nærinfrarøde billeder. En jordstation med MATLAB-baseret software understøtter GPS-sporing i realtid, visualisering af ruten og transmission af flyvekommandoer via et 433 MHz CC1101 RF-modul. Quadcopteren opererer i autopilot-tilstand, hvor den følger GPS-definerede kontrolpunkter med en gennemsnitlig fejl på 0,5 meter, eller i manuel tilstand via en håndholdt controller. Datatransmissionen bruger en seriel protokol ved 115.200 baud med headere, XOR-kodede koordinater og checksums. Et flowdiagram beskriver flyveprocessen med fejlkorrektion og billedoptagelse ved udpegede punkter. Luftbilleder behandles ved hjælp af NDVI for at vurdere planters sundhed gennem spektralreflektans. Eksperimentelle resultater bekræfter høj positionsnøjagtighed. Fremtidigt arbejde omfatter skadedyrsdetektering, udbytteestimering og forbedret flyvestabilitet. Systemet, der er udviklet af Can Tho University og Can Tho RC Club, er lovende med hensyn til skalerbar landbrugsovervågning, men der er behov for yderligere finjustering for at opnå pålidelighed.

1/1

eller

Detaljerede oplysninger om bidrag

Projekt

Smart-AKIS

European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology

Placering
Europe
Forfattere
Luong Vinh Quoc Danh, Truong Phong Tuyen, Nguyen Tang Kha Duy
Formål
Dissemination

Filtype
dokument
Oprettet den
10. jan. 2016
Oprindelsessprog
English
Officielt projektwebsted
Smart-AKIS
Licens
CC BY