AI-oversat

Faktablad: DSS CPO-model for netplet på byg

eller

Detaljeret beskrivelse

CPO-modellen for netplet anbefaler behandling af byg, når tærskelværdierne overskrides. Risikoen for angreb baseres på visuel overvågning ved hjælp af hyppigheden af angrebne planter. Sygdomsobservationen angives som den procentdel af planter, der viser tegn på infektion. Hvis f.eks. 25 ud af 100 planter viser selv en meget lille smule sygdom, og de resterende 75 planter er helt raske, er observationen 25 %. I modtagelige sorter anbefales behandling ved lavere forekomstniveauer end i resistente sorter. Hvis der anbefales behandling, bør der vælges specifikke fungicider, der vides at være effektive mod netplet. Når netpletmodellen køres, tages der ikke højde for risikoen for udbyttetab fra andre sygdomme. Hvis der ikke anbefales nogen foranstaltninger, tilrådes det at besigtige afgrøden igen efter ca. en uge for at foretage en ny vurdering af risikoen. For at opnå nøjagtige risikovurderinger er det vigtigt at klikke på knappen 'Rediger parametre' og indtaste oplysninger om sortens modtagelighed for netplet. Modellen justerer ikke automatisk risikoen for effekten af tidligere sprøjtninger med fungicider. Hvis der er anvendt et fungicid, der er effektivt mod netplet, inden for de sidste 10 dage, kan risikoen tolkes som lav. Udviklet af Aarhus Universitet og SEGES og lanceret i Danmark i 2000. Hele CPO-modellen er tidligere blevet testet i de nordiske og baltiske lande, men dette har muligvis ikke omfattet test af den specifikke del vedrørende netplet på byg. Denne model kan være til nytte i andre lande i Nordeuropa, men det er vigtigt først at teste den i praksis, før DSS anvendes som beslutningsstøtte.

1/1

eller

Detaljerede oplysninger om bidrag

Projekt

IPM Decisions

Stepping-up IPM decision support for crop protection

Placering
Europe, Denmark
Forfattere
L. Langner
Formål
Support decision-making and strategic planning

Filtype
dokument
Oprettet den
14. apr. 2024
Oprindelsessprog
English
Officielt projektwebsted
IPM Decisions
Licens
CC BY