AI-oversat
Trådløse sensornetværk til miljøovervågning af afgrøder i drivhuse
Trådløse sensornetværk til overvågning af drivhusklima og skadedyr i realtid
eller
Detaljeret beskrivelse
Miljøovervågning i drivhusafgrøder ved hjælp af trådløse sensorer muliggør overvågning i realtid af temperatur, luftfugtighed, VPD og bladtemperatur på flere lokationer. Disse data understøtter præcis skadedyrs- og sygdomsbekæmpelse ved at udløse alarmer, visualisere variationer i mikroklimaet via varmekort og danne grundlag for anvendelsen af biopesticider og næringsstoffer. SmartProtect-projektet (Horizon 2020-tilskud nr. 862563) demonstrerer den trådløse IoT-platform ZENSIE i et 5 ha stort tomatdrivhus, hvor sensordata integreres med biologiske modeller for at forbedre beslutningstagningen. Udfordringerne omfatter omkostninger, optimal placering af sensorer og dataintegration. De langsigtede mål omfatter semi-autonome systemer med AI-drevne anbefalinger og robotstyrede sprøjteanlæg, hvilket fremmer bæredygtig gartneri gennem præcisionslandbrug.
1/1
eller
Detaljerede oplysninger om bidrag
- Projekt
SMARTPROTECT
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
- Placering
- Belgium
- Forfattere
- Dave Chandler, Rosemary Collier
- Formål
- Dissemination, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Filtype
- dokument
- Oprettet den
- 01. sep. 2023
- Oprindelsessprog
- English
- Officielt projektwebsted
- SMARTPROTECT
- Licens
- CC BY
- Nøgleord
- Brassica
- Integreret skadedyrsbekæmpelse
- overvågning
- pest
- afgrøde
- diagnoser
- detektion
- beslutningsstøtte
- trådløse sensorer
- IoT
- drivhus
- casestudie
- VPD
- temperaturer
- luftfugtighed
- drone
- Du er
- sensorer
- miljøforhold
- intelligent landbrug
- biologisk bekæmpelse
- selvkørende sprøjtemaskiner
- Horizon 2020
- ZENSIE
- realtidsdata
- præcisionslandbrug
- Temaer