Přeloženo AI

Představení metody pro lepší poznání vlastností odrůd, význam modelů, potřeby dalšího vývoje

Agronomické inovace (2009) 7, 105–119

nebo

Podrobný popis

Díky poznatkům z agronomie a statistiky je dnes možné mnohem hlouběji využít výsledky sítí pro hodnocení odrůd a prohloubit znalosti o pěstitelských podmínkách a odrůdách. Pokud jde o odrůdy, je možné odhadnout jejich toleranci vůči faktorům omezujícím produkci, jejichž účinky jsou málo viditelné nebo obtížně měřitelné. Tento článek představuje metodu interpretace výsledků odrůdových pokusů založenou na popisu faktorů omezujících produkci. Tato metoda spočívá ve sběru environmentálních dat, v pozorování kontrolních odrůd a v použití agronomických modelů. K propojení změn produkční proměnné s proměnnými popisujícími omezující faktory se rovněž využívají statistické nástroje (lineární regrese, faktorová regrese), které umožňují rychlou a komplexní interpretaci. Jsou představeny podklady nezbytné pro uplatnění této metody (údaje, pozorování) a její současné limity. Probíhající práce na zdokonalování agronomických a statistických modelů, do nichž jsou zapojeni všichni účastníci hodnocení odrůd, by měly umožnit snížit dodatečnou pracovní zátěž spojenou se sledováním pokusů a dosáhnout lepší shody mezi statistickou interpretací a agronomickým posouzením odrůdových pokusů.

1/1

nebo

Podrobné informace o příspěvku

Projekt

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Lokalita
France
Autoři
C. Lecomte, L. Prost, A. Gauffreteau
Účel
Implement best practices, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Typ souboru
dokument
Vytvořeno dne
02. 1. 2009
Původní jazyk
French
Oficiální webové stránky projektu
Innovations agronomiques
Licence
CC BY