Překlenutí mezery ve fenotypizaci: Časové řady snímků z bezpilotních letadel ve vysokém rozlišení pro analýzu růstu sóji poskytují objektivní data z polních pokusů

Metody blízkého dálkového průzkumu lze využít pro fenotypizaci v terénu s vysokou propustností v rámci šlechtění rostlin a biologického výzkumu. Údaje o pokryvu koruny (CC) a výšce koruny (CH) a jejich časových změnách v průběhu vegetačního období mohou poskytnout informace o růstu a výkonnosti plodin. V této studii byly sigmoidní modely aplikovány na multitemporální data CC a CH získaná pomocí RGB snímků pořízených dronem pro širokou škálu genotypů sóji. K přizpůsobení dat CC a CH byly použity Gompertzova a beta funkce. Celkově 90,4 % přizpůsobení pro CC a 99,4 % přizpůsobení pro CH dosáhlo upraveného R² > 0,70, což dokazuje dobrou výkonnost zvolených modelů. Pomocí těchto růstových křivek byly pro soubor genotypů sóji vypočítány parametry, včetně maximální absolutní rychlosti růstu, rané vitality, maximální výšky a senescence. Tyto informace byly rovněž použity k odhadu výnosu semen a zralosti (stadium R8) (upravené R² = 0,51 a 0,82). Byly testovány kombinace hodnot parametrů s cílem identifikovat genotypy se zajímavými vlastnostmi. Integrovaný přístup spočívající v přizpůsobení křivky časově rozloženému souboru dat vedl k biologicky interpretovatelným parametrům, které poskytovaly informace o relevantních vlastnostech.