Nedestruktivní metoda pro stanovení obsahu škrobu v listech jetele červeného

Chov přežvýkavců založený na pastvinách představuje udržitelnou alternativu k intenzivním chovným systémům, které se opírají o koncentrovaná krmiva. Pastvinová hrubá krmiva však často nemají dostatečný energetický obsah, který by umožnil plně využít produkční potenciál moderních plemen hospodářských zvířat. Luštěniny, jako je jetel červený, s vyšším obsahem škrobu by mohly částečně nahradit kukuřici a obilné doplňky. Šlechtění zaměřené na zvýšení obsahu škrobu však vyžaduje účinné metody fenotypizace. Tato studie je jedinečná v tom, že hodnotí nedestruktivní přístup založený na hyperspektrálním zobrazování k odhadu obsahu škrobu v listech červeného jetele, což umožňuje efektivní vývoj genotypů červeného jetele s vysokým obsahem škrobu. Vyhodnotili jsme predikční výkonnost modelů částečné regrese nejmenších čtverců (PLSR) pomocí křížové validace a výkonnost modelů jsme ověřili na nezávislém testovacím souboru za kontrolovaných podmínek. Obsah škrobu v trénovací sadě se pohyboval v rozmezí 0,1 až 120,3 mg g–1 DW. Nejlepší křížově validovaný model PLSR vysvětlil 56 % naměřené variace a vykazoval střední kvadratickou chybu (RMSE) 17 mg g–1 DW. Výkonnost modelu poklesla při aplikaci trénovaného modelu na nezávislou testovací sadu (RMSE = 29 mg g–1 DW, R2 = 0,36). Různé metody výběru proměnných výkon modelu nezvýšily. Po ověření v terénu má zde představená nedestruktivní spektrální metoda potenciál detekovat velké rozdíly v obsahu škrobu v listech genotypů jetele červeného. Šlechtitelský materiál by mohl být odebírán a vybírán podle obsahu škrobu, aniž by došlo k poškození rostliny.