STELAR Tech Brief č. 2: Imputace LAI s využitím velkých jazykových modelů (LLM)

Tato studie představuje přístup RAG-LLM pro doplnění chybějících hodnot indexu listové plochy (LAI) v časových řadách, a to s využitím vyhledávání na základě vektorové podobnosti a oprav generovaných modelem LLM. Při hodnocení na francouzských datech z roku 2021 tato metoda překonává metody COI, KNN a další nejmodernější techniky v ukazatelích MAE, MSE a R², zejména u řídkých dat. Tento rámec je součástí projektu STELAR financovaného EU (grant č. 101070122), který se zaměřuje na integraci dat z oblasti zemědělství a potravinářství s využitím jazykových modelů. Kód je veřejně dostupný na GitHubu.