Přeloženo AI
Předpověď sklizně jahod s využitím umělé inteligence a snímků z dronů
Predikce výnosu jahod v tunelovém pěstování s využitím umělé inteligence, snímků z dronů a pokročilého zpracování obrazu
nebo
Podrobný popis
Přesná predikce výnosu jahod v tunelovém pěstování s využitím umělé inteligence, založená na RGB snímcích z dronů a počítání květů. Projekt Aardboogst, vedený organizací pcfruit vzw ve spolupráci s Flanders Make a VITO, snižuje chyby odhadu z 10–25 % na přesnost přesahující 90 % v systémech s pěstebním substrátem. Tato iniciativa, financovaná vlámskou vládou, EU (OG EIP 2023–20) a soukromými partnery, zlepšuje předpovědi sklizně a logistiku prodeje díky pokročilému zpracování obrazu. Mezi klíčové osobnosti patří Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux a Nick Gutkin.
1/1
nebo
Podrobné informace o příspěvku
- Projekt
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
- Lokalita
- Belgium
- Autoři
- Proefcentrum Fruitteelt vzw
- Účel
- Communication, Dissemination
- Typ souboru
- dokument
- Vytvořeno dne
- 01. 10. 2024
- Původní jazyk
- English
- Oficiální webové stránky projektu
- –
- Licence
- CC BY
- Klíčová slova
- Témata