Přeloženo AI

Předpověď sklizně jahod s využitím umělé inteligence a snímků z dronů

Predikce výnosu jahod v tunelovém pěstování s využitím umělé inteligence, snímků z dronů a pokročilého zpracování obrazu

nebo

Podrobný popis

Přesná predikce výnosu jahod v tunelovém pěstování s využitím umělé inteligence, založená na RGB snímcích z dronů a počítání květů. Projekt Aardboogst, vedený organizací pcfruit vzw ve spolupráci s Flanders Make a VITO, snižuje chyby odhadu z 10–25 % na přesnost přesahující 90 % v systémech s pěstebním substrátem. Tato iniciativa, financovaná vlámskou vládou, EU (OG EIP 2023–20) a soukromými partnery, zlepšuje předpovědi sklizně a logistiku prodeje díky pokročilému zpracování obrazu. Mezi klíčové osobnosti patří Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux a Nick Gutkin.

1/1

nebo

Podrobné informace o příspěvku

Projekt

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Lokalita
Belgium
Autoři
Proefcentrum Fruitteelt vzw
Účel
Communication, Dissemination

Typ souboru
dokument
Vytvořeno dne
01. 10. 2024
Původní jazyk
English
Oficiální webové stránky projektu
Licence
CC BY