Přeloženo AI
Charakteristika portugalských osetých dešťových pastvin s využitím dálkového průzkumu Země a strojového učení
Poloautomatický odhad rozlohy osetých pastvin s biologickou rozmanitostí pomocí satelitních snímků Sentinel-2 a strojového učení na několika farmách v Portugalsku
nebo
Podrobný popis
Biologicky rozmanité oseté pastviny v Portugalsku zvyšují produktivitu a snižují spotřebu hnojiv. Tato studie odhaduje nadzemní biomasu, podíl luštěnin a obsah dusíku a fosforu pomocí dálkového průzkumu Sentinel-2 a strojového učení na šesti farmách v letech 2018–2019. Modely typu „random forest“ překonaly ostatní, přičemž náhodná křížová validace přinesla o 10 % nižší RMSE a o 85 % vyšší R². Výsledky ukazují velký potenciál pro aplikace v oblasti přesného zemědělství.
1/1
nebo
Podrobné informace o příspěvku
- Projekt
FOREST4EU
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
- Lokalita
- Portugal
- Autoři
- Pedro Pacheco Marques
- Účel
- Dissemination
- Typ souboru
- dokument
- Vytvořeno dne
- 10. 10. 2024
- Původní jazyk
- English
- Oficiální webové stránky projektu
- FOREST4EU
- Licence
- CC BY
- Klíčová slova