Přeloženo AI
Výpočet realizované spolehlivosti pomocí lineární regrese v genetických hodnoceních
Zvýšení přesnosti genetických předpovědí u malých přežvýkavců pomocí lineární regrese k posouzení včasné spolehlivosti
nebo
Podrobný popis
Tento dokument podrobně popisuje využití lineární regrese (LR) k odhadu přesnosti genomických predikcí u hospodářských zvířat, konkrétně v rámci projektu SMARTER (grant EU Horizont 2020 č. 772787). Vysvětluje, jak se vypočítává skutečná spolehlivost na základě korelace „starších“ genetických hodnocení provedených při narození s „nejnovějšími“ hodnoceními po získání dalších údajů (např. záznamů o potomstvu). Metoda kvantifikuje relativní zvýšení přesnosti od narození do dospělosti pomocí vzorce [1/r(w,p)] - 1, kde r(w,p) je korelace mezi starými a nejnovějšími hodnoceními. Hodnota r(w,p) rovná se 0,8 například znamená 25% zvýšení přesnosti. Vysoké hodnoty r(w,p) naznačují spolehlivé včasné předpovědi; nízké hodnoty naznačují nespolehlivost. Pro platné výsledky je zapotřebí minimálně 50 sledovaných zvířat. Zjištění podporují lepší rozhodnutí o chovu malých přežvýkavců.
1/1
nebo
Podrobné informace o příspěvku
- Projekt
- Lokalita
- France
- Autoři
- Andres Legarra
- Účel
- Communication, Dissemination
- Typ souboru
- dokument
- Vytvořeno dne
- 28. 12. 2021
- Původní jazyk
- English
- Oficiální webové stránky projektu
- SMARTER
- Licence
- CC BY
- Klíčová slova
- Témata