Přeloženo AI

Výpočet realizované spolehlivosti pomocí lineární regrese v genetických hodnoceních

Zvýšení přesnosti genetických předpovědí u malých přežvýkavců pomocí lineární regrese k posouzení včasné spolehlivosti

nebo

Podrobný popis

Tento dokument podrobně popisuje využití lineární regrese (LR) k odhadu přesnosti genomických predikcí u hospodářských zvířat, konkrétně v rámci projektu SMARTER (grant EU Horizont 2020 č. 772787). Vysvětluje, jak se vypočítává skutečná spolehlivost na základě korelace „starších“ genetických hodnocení provedených při narození s „nejnovějšími“ hodnoceními po získání dalších údajů (např. záznamů o potomstvu). Metoda kvantifikuje relativní zvýšení přesnosti od narození do dospělosti pomocí vzorce [1/r(w,p)] - 1, kde r(w,p) je korelace mezi starými a nejnovějšími hodnoceními. Hodnota r(w,p) rovná se 0,8 například znamená 25% zvýšení přesnosti. Vysoké hodnoty r(w,p) naznačují spolehlivé včasné předpovědi; nízké hodnoty naznačují nespolehlivost. Pro platné výsledky je zapotřebí minimálně 50 sledovaných zvířat. Zjištění podporují lepší rozhodnutí o chovu malých přežvýkavců.

1/1

nebo

Podrobné informace o příspěvku

Projekt

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Lokalita
France
Autoři
Andres Legarra
Účel
Communication, Dissemination

Typ souboru
dokument
Vytvořeno dne
28. 12. 2021
Původní jazyk
English
Oficiální webové stránky projektu
SMARTER
Licence
CC BY